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野蠻遊戲巨星卡司回歸 挑戰全面晉級
經典電影《野蠻遊戲》,搭配巨石強森等明星卡司,睽違兩年,原班人馬再度回歸,片商進駐新北市歡樂耶誕城,耗資千萬打造數位互動裝置,還原電影場景,還可以製作專屬個人預告片。


許久未見的四個死黨,聖誕假期溫馨重逢,卻再度捲回遊戲當中。

《野蠻遊戲:全面晉級》:「這是一個危險的地方,你最好背後長眼,這是什麼瘋狂的事。」

時隔兩年,巨石強森等原班巨星人馬,再度回歸《野蠻遊戲》,挑戰全面晉級,衝刺宣傳,片商進駐新北歡樂耶誕城。


民眾:「看過這一個,巨石強森。」

小朋友搭上沙漠飛車,開心拍沐浴天堂!優雅柔緞睡襯衣照,3D極地冒險區pose十足,或是走訪叢林吊橋,電影三大場景還原呈現,出現在大螢幕中的民眾,被吸入遊戲中成為不同角色,透過互動裝置,還能打造個人專屬預告片。

民眾:「(有)興奮感,期待自己會海- 10段變頻G點雙震充電式按摩棒-桃紅變成什麼樣的角色。」


行銷總監王靜儀:「我們也邀請了裡面的主角之一,就是傑克布萊克,他特別錄製一段影片,邀請台灣民眾一起到新北耶誕城,來體驗我們這個互動裝置。」

演員傑克布萊克:「你好台灣!我們超開心能把最日本Tama Toys*--松-- 吸盤式逼真按摩棒(初心者)棒的,電影體驗放在全台最熱鬧的新北耶誕城。」

預告片投射在新北市府大樓外牆,也是全台最大戶外巨幕預告體驗,首集創下 9.6 億美金亮眼票房,續集讓影迷相當期待。
 



去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�





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