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商品訊息功能:
商品訊息簡述:
女消防員喊「包包在裡面」 救人完器材受困
基隆一位男子打電話叫救護車，說朋友四肢癱軟需要救援，消防員一到場發現男子體重破百，就先把急救器材放一旁，沒想到人抬上車，器材卻丟在門宅內，但門關著沒辦法進去拿，原本還報警要警方破門搶救包包，最後找來女房東幫忙開門，器材完好無缺在地上，男子則是醉倒在床上，什麼都不知道。
員警：「開門開門，派出所啦先生。」
兩名員警在門外，不斷狂敲，要裡面的男住戶開門，因為消防員的急救器材，被關在裡面。
消防員：「先生開門啦，我的裝備在裡面。」
女U.S.GOLD LOVER 美國黃金情人-潮吹旋轉按摩棒消防員在門外，扯開嗓門大喊，我的包包在裡面啦，聲音大到，隔壁鄰居，還以為出了什麼事，急忙開門探頭出來看。
員警vs.鄰居：「這邊是幾號3之4號，這邊的話是3之1號。」
鄰居搖搖頭，不認識住隔壁的，但女消防員，心頭那把熊熊烈火，已經燒上來了，員警差點要破門，拿急救包。
門還沒開，但樓上樓下鄰居，全引來了，有人提供房東電話，員警急call房東太太，要她幫忙開門。
門一開，兩大消防急救包，就在眼前，欸裡面的男住戶人咧。
一問之下，才知道男住戶，早就醉橋本有菜倒床上，門外怎麼喊通通沒用啦，因為他根本什麼都不知道。
消防員：「怎麼叫他都不理，像現在這個樣子。」
員警拿著兩袋急救包下樓，就像是剛就完人質，可是消防員的急救包，怎麼會在人家裡。
搶救包包，就發生在基隆成功路上，住5樓的男子打119，說朋友四肢癱軟需要支援，但女消防員抬不動，只好先把器材放一旁，就在那時門一關，哇，急救包，受困屋內。
消防員：「因為他(要救的)100多公斤，所以我去找人家幫忙，我們是4個人要拉4邊嘛，所以裝備就沒有辦法拿了，我們才一搬出來我要進去拿，他就把門全部關起來。」
據了解，急救包內，有時會放AED，或是心日本MENS MAX- Pucchi -----A---「Shower（----）」肺自動復甦機，一台動輒十幾萬，全看任務需求，就是因為要價昂貴，才讓救護員急得像熱鍋上的螞蟻。
消防員：「他就把門全部關起來，我的裝備在裡面。」
但男子只是喝醉，不是刻意侵占，成了一場鬧劇。
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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