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商品訊息簡述:
日本小六女童社群識35歲男 遭拐離家400km遠
日本一名小學六年級女童，日前通報失蹤，結果被發現，一名35歲男性網友，邀她出來會面後，把她帶離家400公里遠，之後就把女童關在自家，6天後女童幸運脫逃獲救，男子則以誘拐和非法拘禁被逮捕。根據統計，光是去年，日本就有近兩千名青少年，因社群捲入社會事件，且小學生被害也有增加的趨勢，其中九成都有使用社群，也讓社群成了新的犯罪媒介。
就是他，自稱派遣員工的35歲男子伊藤仁士，涉嫌透過社群，誘拐住在日本大阪的12歲小六女童後，把她關在自家，所幸6天後女童乘隙，赤腳逃到附近派出所求救。
女童母親：「我知道跟他走的女兒不對，但把她關了6天，我無法原諒，我感到非常憤怒。」
坐在後座，把頭埋在膝蓋的嫌犯，因誘拐及非法拘禁遭到逮捕。據了解，兩人是透過推特的私訊功能互相聯絡，男子利用私人對話、不被旁人發現的特性，邀女童出來見面。
女童母親：「我一個月會檢查她的手機好幾次，但顯然我有管理不周的地方。她到底為什麼跟嫌犯走，這點令人不可思議。」
兩人從這個月10號開始對話，17號在女童家附近公園見面後，女童就被帶到離家400多公里遠的栃木縣。調查發現，男子是搭新幹線到大阪，但帶走女童後，改乘地下鐵和一般鐵路，一共花了13個小時，且下車時刻意不用距家最近的車站，改從JR水戶線的無人車站，搭夜車到了午夜12點才回家，很可能是為了避人耳目，也企圖混淆女童視聽。
NHK主播 高井正智：「這裡是嫌犯住家，面庭院的窗戶緊閉，看不到裡面的樣子，住家入口停著多輛單車，1、2、3、4、5，一共5輛。」
獲救女童表示，男子用像子彈的東西威脅她，手機和鞋子都被拿走，一天只給她吃一餐，兩天洗一次澡。日本警方從嫌犯住家搜出玩具子彈，和被拔掉SIM卡的女童手機；另外男子家中也發現另一名，今年六月通報失蹤的15歲國中女生，男子承認把女童帶回家，但否認誘拐。
為什麼小朋友會願意跟初次見面的人走？根據調查，日本近半48.7%的未成年，都想跟網友見面，這也讓社群成了犯罪的導火線。
非營利組織e-Lunch 丸山千里：「現情趣用品使用影片在孩子們比起用電話諮商，在社群上交談覺得更容易諮詢，所以反而會在上面說真心話，然後就相信回應他們的人。」
去年日本未滿18歲少男少女，多達1811人因社群遭遇犯罪事件，其中91名孩童甚至捲入殺人、誘拐的重大案件；被害者多使用推特，88%的人手機沒有使用過濾功能。要如何讓青少年免於社群犯罪，有媽媽們成立非營利組織，一週五天確認孩子們常用的社群，包括推特、Instagram，一旦發現危險的PO文，立刻聯絡學校和教育委員會，要防患未然。
非營利組織e-Lunch理事長 松田直子：「(PO文的孩子)在校內家庭內遭到孤立，不先從這方面解救他們，像這樣的事件不會減少，孩子們的些微變化，希望周遭的大人能察覺。」
這些媽媽們不希望忽略孩子任何的求救訊號，如今也越來越多貼文，能從服裝或地點查出個人，至今通報學校的案例已經超過5萬件。
兵庫縣立大學副教授 竹內和雄：「應建立知道孩子在做什麼的親子關係，平時就能對話，像不能跟陌生人說話，幾點要菅野亞梨沙結束等，明確訂出規則很重要。」
專家提醒，父母完全不知道孩子在做什麼是最危險的狀況，在給手機時，尤其是還無法分辨善惡的年紀，要表明會確認他跟什麼人聯絡omysky私享玩趣-英雄本色 加大加粗柔軟矽膠空心穿戴棒，親子應該一起訂出規則，來守護孩子的安全。
針對越來越多融合人工智慧運算技術的聯網裝置應用需求，NVIDIA宣布推出全新Jetson Nano迷你人工智慧電腦，藉此對應尺寸更小的終端設備，乃至於應用在需要更高人工智慧算力的物聯網設備。 分享 facebook 相比之前推出的Jetson系列電腦，此次推出的Jetson Nano採更迷你尺寸設計，藉此對應小型路由器、嵌入式裝置等體型不大機種，進而讓更多終端裝置可以藉由Jetson電腦帶來更高人工智慧算力，進而實現AIoT裝置的終端運算表現。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 硬體設計部分，Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128組CUDA核心、運算效能達472GFLOPS (FP16)的Maxwell顯示架構GPU，另外整合對應25.6GB/s傳輸量的4GB 64位元LPDDR4記憶體與16GB eMMC儲存容量，整體佔用面積僅70 x 45 mm，運作耗電量僅在5W-10W之間。 分享 facebook 分享 facebook 其他則支援12組 (以3 x 4或 4 x 2形式排列)MIPI CSI-2 DPHY 1.1鏈路、對應1.5Gbps資料傳輸量的相機鏡頭模組，並且支援HDMI 2.0、Display Port 1.2，或是eDP 1.4輸出規格，以及2組DSI輸出，連接埠則對應USB 3.0與4組PCIe。另外，在影片編碼部分支援4K@30fps、4路1080P@30fps與8路720P@30fps規格，並且對應H.264，或是H.265編碼內容，解碼方面則對應4K@60fps、2路4K@30fps、8路1080P@30fps與16路720P@30fps規格，同樣支援H.264，或是H.265編碼內容。 分享 facebook 而在軟體方面則支援景深量測、物件識別、姿勢量測、手勢識別、路徑規劃等功能，另外也支援TensorRT、cuDNN等深度學習框架，以及VisionWorks OpenCV等電腦視覺應用，另外也支援cuBLAS、cuFFT等加速運算，同時在顯示輸出方面也支援Vulkan、OpenCL等API內容，本身也能使用NVIDIA旗下CUDA、Linux4Tegra與ROS軟體項目。同時，NVIDIA也說明旗下針對Jetson開發板設計的軟體開發工具Jetpack，已經從2016年3月推出的Jetson TX1所對應2.1、2.2版本，進展到目前可對應Jetson Nano的4.2版本，同時從去年3月開始針對深度學習應用加入的Deepstream，現在也進展到3.0版本，分別加入TrustedOS與TensorRT Next，另外也能支援目前常見的人工智慧學習框架。 分享 facebook 建議售價方面，Jetson Nano開發板將以129美元價格銷售，而針對開發者應用設計、包含完整連接埠與電源輸入模組的開發工具版本則僅為99美元，預計從GTC 2019展開首日開放現場或NVIDIA網站等通路銷售，同時NVIDIA也提供諸多開發設計範例、線上討論區、學習課程，以及現有原始碼、資料庫等資源，藉此擴展更多物聯網應用。目前在Jetson開發板產品線部分，NVIDIA依然以Jetson TX2作為主要設計應用產品，此次推出的Jetson Nano則是鎖定尺吋更小、讓更多終端裝置可以具備人工智慧算力應用為主，而就算是可對應10 TFLOPS運算效能的Jetson AGX Xavier，其實佔用面積也僅在100mm x 87mm，但進一步應用在大型機器人等需要更高算力的裝置，同時所有Jetson開發板均能共用相同開發工具資源，開發者將能以相同設計套用在不同Jetson開發板應用項目，藉此簡化整體開發流程。 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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